Simulazione

Anno Accademico 2014-2015

 

 

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Testo principale di riferimento

Lawrence Leemis, Steve Park, Discrete-Event Simulation: A First Course, Prentice-Hall. ISBN: 0-13-202056-4.

Materiale extra: Codici sorgente in  C, Java, Python


 

Programma del corso

 

1.    Modelli di simulazione: Introduzione ed esempi (Capitolo 1, Sezioni 1.1,1.2,1.3)

2.   Generatori di numeri casuali: Generatore di Lehmer  (Capitolo 2, Sezioni 2.1,2.2)

3.   Metodo di Monte Carlo (Capitolo 2, Sezioni 2.3,2.4)

4.   Simulazione ad eventi discreti (Capitolo 3, Sezioni 3.1, 3.2, 3.3)

5.   Statistiche: analisi dei campioni ed istogrammi (Capitolo 4, Sezioni 4.1, 4.2, 4.3)

6.   Simulazione ad eventi (Capitolo 5, Sezioni 5.1,5.2)

7.   Variabili Casuali Discrete (Capitolo 6, Sezioni 6.1,6.2,6.3)

8.   Variabili Casuali Continue (Capitolo 7 Sezioni 7.1,7.2,7.3)

9.   Analisi dell’output  (Capitolo 8, Sezioni 8.1,8.2)